| DCMM全称为数据管理能力成熟度评估模型，该模型基于GB/T 366073-2018建立，本标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级，定义了8个能力域和28个能力项。 每个组织和机构又根据八个维度进行数据管理能力成熟度评估，分别是：数据战略、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存。该标准的运营对企业的作用在于对数据管理能力改进提升、展现数据管理能力、政府会给与重视和补贴、拥有试点项目的申报机会、拥有入选优秀案例的机会。这些作用中，本人认为稍显重要的是对自身能力的提升，它帮助和指导企业获得数据现况，初衷在于识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出改进建议和方向。 DCMM等级划分和核心要点，本模型由五个等级构成，针对每个企业达到的不同标准给与等级划分。首先，一级为初始级，现目前仅有比较少的企业位于此阶段，该等级的企业对于数据没有统一的管理流程，通常是被动式管理。二级和三级是市场上企业最普遍达到的两个等级，二级为受管理级，该等级企业只是在某一个业务域或企业中的某一个部门对数据管理达标，对于乙方来说，二级就需要企业中拥有兼职的数据管理人员。 三级是稳健级，该级中整个企业的所有部门的数据都制定了统一的标准进行管理，更加规范化、标准化。对于甲方来说，三级企业的数据量至少50个T以上，并且有专门的人员进行管理。四级为量化管理级，能够达到四级的企业就变少了，一般都是龙头企业才有可能达到，对于甲方而言，首先四级需要企业具有大规模，业务量大，数据量大。其次申请成为四级的单位必须有一个专门、专业、独立的数据管理团队，这个团队是企业按照实际情况组建的，不能是临时凑起来的。对于乙方的要求有所不同，根据服务性质而言，乙方如果没有服务过四级及以上的企业，是不可能获得四级单位证书的。 最后的五级是优化级，这是一个鲜有企业能达到的标准，我国达到五级的企业少之又少，其中就有银行和通信产业公司。 DCMM贯标的评估流程相较于其他体系而言更加繁琐，企业可以以自愿的原则选择评估机构来开展评估流程，评估小组第一步会对企业进行全面的调研和摸底（预评估），（DCMM体系与其他体系的区别：数据不能仅仅靠文档管理，应对企业数据管理平台和软件也进行评估）评估小组基于预评估的结果给与企业建议。第二步企业根据建议开展不同工作提升，补充材料与完善。第三步完善后再进行现场评估，评估小组对资料进行全面检查，整理文档，体系检查，现场访谈，对评估情况现场做出结果宣布，然后评估小组再向上提交资料。第四步评估小组提交的材料到达专家手中，专家进行再评估和公示，3级以上需要答辩，三级可由企业授权机构代劳；4级以上需要企业自身接受答辩，专家根据评估报告和答辩情况做出评估，再由评估组做出最终评估，通过/不通过。就目前而言，降级的比例蛮高的，而通过率不高，现场通过不一定通过。 最后，企业不管是甲方企业还是乙方企业都应根据自身情况进行自评估，积极申请DCMM贯标，按照标准条款正视自身不足，完善企业数据管理能力。 以上内容仅用于学习参考，非商业用途，如有侵权请联系删除。 |
